• +86(597) 6816178

  • 08:00 - 18:00

时间:2024-12-23 05:56:34

必一体育:AI-Webshell检测系统功能优势

来源:必一体育下载 作者:必一体育app

  青藤雷火是青藤自主研发的AI-Webshell检测系统,不依赖正则匹配,而是通过把复杂的变形和混淆回归成等价最简形式,然后根据AI推理发现Webshell中存在的可疑内容。

  来自CNCERT的报告显示,2021年上半年,我国境内遭篡改的网站有近3.4万个,被植入后门的网站约1.4万。

  50%来自互联网常规漏洞,21%来自互联网应用系统的0Day,19%是由于员工安全意识不高,8%来自第三方供应链链路和软件供应链攻击。

  随着APT攻击、0Day漏洞在攻击过程中不断应用,攻击手段逐步升级,传统的安全设备必须结合完善的安全运营能力,才可以有效发现高级威胁攻击行为。

  基于主机安全产品,以资产运营为核心,持续关注客户资产变化、资产风险变化、资产入侵事件闭环管理,通过降低内部环境的风险,提升客户网络内基础架构的安全性。

  协助客户发现Web攻击行为、APT攻击、Webshell上传等各类高级威胁事件,并结合最新威胁情报和业务应用情况,发现客户环境内的失陷主机、异常主机、违规操作等威胁行为活动。

  采用大数据分析手段,利用防御中的场景经验积累,对客户环境内的异常行为活动开展拓线分析,发现已经进入到环境中的APT攻击行为,并分析出攻击者的TTP。

  最大限度模拟APT攻击手法,不限定攻击路径和手段,以系统提权、控制业务、获取数据为目标,深入评估客户安全防护的短板。

  模拟黑客攻击的手段,发现WEB应用系统、APP程序中存在的安全漏洞,并结合漏洞的最佳实践给出修复的建议。

  基于多年HW最佳实践,采用挂图作战模型,为客户提供HW全生命周期内的安全咨询、安全技术排查、攻防演习、安全值守、总结全套服务。

  青藤云安全致力于为用户提供全面的安全解决方案,拥有业界一流的安全研究分析团队以及安全知识库,通过对典型客户的调研和分析,基于多年的产品研发经验和技术积累,研制了全方位的安全解决方案,完美贴合用户的个性化需求。

  强调以检测响应为核心,通过各种攻防场景及可视化手段,协助企业构建一个从防御、检测、响应、到预测于一体的自适应系统,从安全运营角度落实平台与流程,打造更具管控性、智能决策的安全运营解决方案。

  在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上,***总指出,“要完善关键信息基础设施保护等法律法规”。《网络安全法》要求对关键信息基础设施实行重点保护。

  在此基础上,国务院出台了《关键信息基础设施安全保护条例》,进一步明确了关键信息基础设施保护的要求,规范了关键信息基础设施保护的内容,将有效提升关键信息基础设施的保护水平。

  目前方案已在全国上百家政府机构落地实施,覆盖的客户包括、应急管理部、交通运输部、水利部等。

  以2017年《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》为核心指导思想,围绕三个方面落实监管要求:

  随着运营商自身IT架构的演进与数字化转型的加速,运营商内部出现了大规模的各种类型的云计算设施,包括支撑5G等新一代通信技术的网络云、电信云,面向政企和垂直行业的行业云、政企云,面向内部IT系统的支撑云、私有云等。这些云平台的技术架构、承载业务、性能指标不尽相同,但作为关键信息基础设施的建设与运营单位,运营商的各类云平台均具有规模大、架构复杂、安全需求高的特点。

  目前,方案已经在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商落地实践,能够兼容多种云计算架构、不同虚拟化层、不同业务场景下的安全守护。

  主机安全是制造业最迫切需要解决的问题。方案从攻击链的角度,做到事前有效规避风险,事中实时监控捕获入侵行为,事后从头理出整个攻击过程,形成报告。

  目前方案已经在一汽集团、上汽集团、东风汽车等大型汽车制造企业实际应用,主机安全Agent部署量超过10万台,无论从产品安全防护能力还是兼容性的角度都处于行业领先地位。

  近年来信息系统所面临的安全形势越来越严峻,病毒、木马等恶意程序都会对信息系统的安全、正常使用以及最终用户的访问带来威胁。

  。基于当前的技术栈为 react+django,调研了一会发现大部分的后端实现都是 django+channels 来实现

  领域有多年的学习和开发经验,曾在2020年华为人工智能赛上获得11名,想在鸿蒙OS开发板上开发安防类目标

  提权登陆服务器 /

  方法 /

  基于浏览器的终端 /

  拥有具有核心竞争力的产品体系 青藤万相--主机自适应安全平台 青藤猎鹰--威胁狩猎平台 青藤雷火--

  “零”影响 /

  方法不仅效率低下,且易受人为因素影响,导致误检和漏检问题频发。随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习技术的崛起,基于

  【紫光同创盘古PGX-Nano教程】——(盘古PGX-Nano开发板/PG2L50H_MBG324第十一章)模拟波形实验例程说明