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必一体育:2024像极了1929
来源：必一体育下载 作者：必一体育app在2023年的前哨大会上，王煜全深入探讨了变革时代的启示，并总结了自工业以来科技创新的规律。
他特别强调了科技深度的重要性，认为这是推动社会进步的关键因素。从城市建设到工业，再到人工智能技术的发展，都展现了一种纵向整合的复杂系统模式。
在新一轮科技变革中，小企业正成为主力军。然而，这些小企业在与大企业合作方面仍面临困难。王煜全指出，中国制造业的柔性生产能力和大规模复杂产品制造能力在全球范围内具有独特优势。
随着线上社会的发展，产业生态将进一步演变，地理密度的重要性将逐渐降低。在全球市场中，中国企业既面临挑战，也拥有机遇。特别是在人工智能领域，中国企业需要深入了解目标市场的需求和习惯，并具备领导力，以引领整个产业链走向未来。
王煜全预测未来30年将是经济黄金增长时期。30年后回望今天，我们会发现许多现在看似普通的事物将会变得匪夷所思，就像工业初期的人们在蒸汽机出现30年后看待当时的情景一样。在这个过程中，将会有大量的新物种涌现。
我们正处于一场深刻的变革之中，其影响深远，使未来的规律和成则与过去截然不同。换言之，若未掌握适当的方法，即便付出积极的努力，也可能难以取得理想的成果。
然而，若能预见未来，当他人尚无法洞察时，你便能率先认清局势，从而占据先发优势。许多成功者在事后回顾过往，感慨自己当年的实力，实际上多数成功者皆凭借运气，并果断地迈出了关键的一步，即早期介入。
我们坚信这个时代充满着巨大的机遇。当新的机会、趋势和规则逐渐呈现时，若能尽早把握，你便能成为第一批。
例如互联网的第一批包括BAT、百度、阿里、腾讯等公司，无线互联网的第一批则有字节、拼多多、滴滴等公司，他们的成就令人瞩目。
我们过去在面对问题时总是寻找先例。在这种情况下，大家可能会陷入另一种迷茫境地：若没有可遵循的先例，我们如何找到前进的道路？难道真的只能如摸着石头过河一般探索前行吗？
幸好我们还有一条出路，那就是借鉴马克·吐温的名言：历史不会重复，但会押韵。我们可以回顾历史，寻找其中的韵脚，从而揭示当今的规律。
历史转折多次出现，每次转折到来时，若将视野拓展得更宽广，观察整个历史周期和完整的转折，便能发现过往转折前后的蛛丝马迹。据此，我们可以推断当前的转折将带来何种影响，指导我们未来的道路。
过去40年里，中国经历了持续稳定的快速发展，然而，任何一个经济体都无法长期维持超高速增长。随着我国经济规模的不断扩大，其发展态势逐渐趋于平稳。
经济发展的一般规律是波动起伏，有缓有急，同时伴有局部好坏之分。换言之，即使在经济发展的高速时期，部分地区的发展仍不尽如人意；而在经济状况欠佳的时期，仍有诸多积极因素值得关注。
鉴于有些人对未来30年可能陷入停滞的担忧，一种与经济周期理论相吻合的观点应运而生，即达里奥金融周期理论。
达里奥金融周期理论是指一个国家在发展到兴盛之后，如果出现衰败和大萧条，从零开始逐渐恢复到下一个繁荣的过程，时间会非常长。
实际上，在1929年大萧条之后，美国经历了经济的大繁荣阶段，从1945年二战结束到70年代初，经济高速发展长达近30年。这一发展历程与达里奥的理论存在矛盾。
1920年，经过第一次世界大战的洗礼，各国纷纷签署了和平协议，实现了握手言和。在这个时期，科技的发展为社会的进步带来曙光，众多先进科技，如收音机、电视机、电冰箱、洗衣机等陆续进入人们的生活。
由于一战的结束、科技的进步以及和平的到来，人们对未来充满了期待。因此20年代并非灰暗的时期，而是被誉为咆哮的20年代。
直至1928年，美国的资本利率达到5%，这引发了人们对投资热情的空前高涨。然而，由于过度预期，最终导致了1929年的大萧条。
谈论创新经济学，不得不提及Carlota Perez卡洛塔·佩雷斯。她提出了科技周期理论，认为科技创新为社会带来实际收益需经历两大周期和4个小阶段，其中大周期分为导入期和展开期。
暂且不论小阶段，我们先了解导入期。导入期意味着科技已确立并在某一行业得到应用，带来广泛利益，但尚未普及至其他行业。此时，其他行业预期过高，泡沫破灭后，进而陷入低谷。
美国经济学家Diago Comin指出，经济体强弱的衡量标准并非引入先进科技的速度，而是使用先进科技的深度。
结合科技周期理论，我们可以洞悉经济危机的根源，尤其是1929年的经济危机。要推动社会发展，科技必须转化为实际产品，实现量产并让广大民众使用。
当前我们面临的挑战与1929年存在相似之处。新一轮科技浪潮即将席卷各行各业，在这个过程中，我们需要保持警觉，避免过于热情，而是要扎实地将新技术引入各个领域。
我们强调科技深度的关键性。以人工智能领域为例，尽管新技术不断涌现，但我们仍需关注历史，尤其是工业时期的经验。在研究历史时，我们需要关注历史发展的深层结构，而非表面现象。
历史发展的深层结构是指科技推动社会发展的基本规律。在每一轮科技中，都会出现转折点。在这个转折点上，我们需要保持耐心，回顾上一轮科技的历程，特别是详细划分科技阶段。
当前，我们正在经历数字，这是虚拟产品的。虚拟产品正处于转折点，我们可以将完整的历史系统作为参照，更好地把握未来发展趋势。
我们有幸参与数字带来的巨大机遇，同时也有一个完整的历史参照系。通过借鉴历史发展的深层结构，我们有望在科技领域取得更为稳健的发展。
追溯工业的起源，瓦特因其改良的蒸汽机而被誉为工业之父。他的创新使得大规模生产成为可能。
需要注意的是，瓦特生产的蒸汽机数量仅为500台，而且完全是手工制造，没有实现规模化和工业化生产。这与我们通常认为的第一工业的核心倡导机械化、大规模生产有所背离。
瓦特的产品主要是蒸汽机，其生产方式并未实现规模化、工业化生产。本质上瓦特只生产了一个技术产品，蒸汽机的贡献主要集中在火车和轮船两个领域。然而，它在整个自动化生产流程中仅是一个环节。
全球范围内存在另一种观点，认为工业之父应归属于阿克莱特。相较之下，瓦特的知名度较高，阿克莱特同样对蒸汽机进行了改良。然而，与瓦特在原有蒸汽机上实现巨大效率提升不同，阿克莱特的改良旨在使其适用于自身工厂。
阿克莱特被誉为现代工厂之父，他推动的规模化生产正是工业的本质。阿克莱特采用复杂的机械设备将纺织流程全部自动化，形成了连续化、系统化、自动化的生产，这才是工业的精髓。
近年来，人工智能的发展引发了一系列恐慌和担忧，许多人担心人工智能会取代人类，导致广泛失业。回顾历史，纺织机械自动化是否真的导致了纺织工规模失业？
虽然历史上有纺织工人失业的情况，但是这并非普遍现象。当时拥有丰富经验和技能的高端纺织工人确实失业，同时也产生了大量的低端就业机会，使得就业人口大幅增长。
在纺织业发展初期，大部分工作都是手工完成，因此需要大量熟练工人。然而随着纺织机械的出现，情况发生了改变。纺织机械的自动化使得没有专业技能的人也能操作机器完成纺织工作。
工业的精髓在于将专家经验融入自动化系统，使没有经验的人也能操作系统，从而制作出比有经验的人更好的产品。
从历史角度来看，工业时期的纺织机械自动化并未导致大规模失业，反而创造了更多低端就业机会。同样地，今天的人工智能技术也将为我们的未来带来更多可能性和机会。
英国作为工业的发源地，原本占据优势，然而并未掌握工业成功的关键因素。美国逐渐取而代之，成为工业重心的转移地。
一位名叫塞缪尔·斯莱特的英国人，在14岁时到纺织厂做学徒，在14岁到21岁的7年时间里掌握了纺织业的所有秘密和技能，并将知识全部记录在脑海中，最终移民到美国。
斯莱特将英国纺织经验传授到美国之后，波士顿的一位投资人Lowell发现建立纺织厂有利可图，便开始进行纵向整合，不仅仅是纺纱，还织布，甚至制作成衣。
在纵向整合时，用工复杂度增加，男女老少都可以工作。因此，他与波士顿的其他投资人在一片荒地上打造了崭新的城市，并以他的名字lowell命名。
这座城市的建设充分体现了纵向整合的纺织业复杂系统，实现了一体化生产。为了容纳工人，Lowell甚至在城市中设立了商店和娱乐设施。此外，他秉承了斯莱特的做法，关注员工的成长，设有周日文化课程，甚至聘请大学生为童工授课。
Lowell成功地找到了工业的秘诀整合式生产。在高效产出产品的同时，确保工厂的连续生产，从而保证利润。他并非出于善心改善员工环境，而是意识到这对企业有利。这种模式为我们今天提供了借鉴意义。
实现规模化生产，通过流水线实现。规模化市场覆盖包括火车和轮船。规模化消费意味着尽量使产品价格更加便宜。
1916年福特t型车售价360美金，当时福特员工日薪约5美元，相当于72天的工资就可以购买一辆车。
最终福特在20年间销售了1600万辆T型车，这个纪录几十年后才被打破，实属难得。找到规律，按规律办事非常重要。
在瓦特之前出现了蒸汽机，称为Newcomen蒸汽机，两者的应用领域高度相似，主要用于矿业、纺织、制造业、农业、军事等领域。目前GPT的应用领域与传统人工智能的应用领域非常相似，性能极大提升，但是领域没有扩张。因此很多人认为人工智能似乎只能实现效率提升。
蒸汽机确实提升了效率，但之后被运用到各个行业中，尤其是运输业。有了蒸汽轮船和蒸汽火车，世界的、经济、文化版图都发生了深刻的变革。更不用说有了自动化的纺织厂、枪炮厂、印刷厂，尤其到了福特以后，复杂产品都可以被制造。
蒸汽机出现了应用井喷，核心在于替代了人的经验。GPT之后是否会出现应用井喷？我的结论是一定会。
在人工智能时代，如果仅关注节能增效，就像蒸汽机时代只关注替代原有蒸汽机一样，会错失巨大机会。
在人工智能技术尚未出现之前，美景的拍摄和后期制作需要团队协同完成。然而如今借助人工智能技术，仅需一人即可完成，其效率提升堪比蒸汽机。
与过去的制作用具相比，现今的AI和GPT技术具有巨大优势。这不仅意味着效率的提升，更体现了能力和效率的全面增强。
这将开启一个充满机遇的新时代，引领多个产业进行革新，并催生众多新兴产业。我们坚信本轮人工智能的推动将孕育出新一代企业，如同当年的BAT、头条等。
随着人工智能的广泛应用，我们需要关注其深度发展以避免潜在危机。线年的危机，但是不要忘记1945年之后是连续30年的大繁荣。
1863年，洛克菲勒开始涉足石油精炼业务，初期主要目标是生产煤油。随着他敏锐地察觉到汽车市场的潜在需求，果断调整了业务重心，将注意力转向汽油生产。这一决策凸显了他对未来产业发展趋势的深刻洞察。
起初，英伟达专注于图形加速技术，主要服务于电脑游戏玩家。然而随着人工智能技术的飞速发展，英伟达迅速把握住机遇，转型成为人工智能芯片领域的领军企业。
我们应该更加理性地看待游戏的影响。尽管游戏在某些人眼中可能被视为不良嗜好，但许多杰出的成就都是在游戏中得以磨练和启发。学习不佳不应简单地归咎于游戏，而是因为在学习不佳的情况下过度沉迷于游戏而受到批评。对于学习优秀的学生，游戏往往被视而不见。
以斯坦福大学研究生伊恩布克为例，他在玩游戏的过程中接触到了GPU技。